Asisten AI di website dan Telegram yang melayani pelanggan 24 jam - menjawab dari FAQ, data produk, dan sistem bisnis Anda sendiri, bukan jawaban umum dari internet - lalu meneruskan percakapan ke tim Anda saat dibutuhkan.
Setiap hari pelanggan menanyakan hal yang sama: jam buka, harga, stok, status pesanan, hingga cara pemesanan. Jika jawabannya datang berjam-jam kemudian, pelanggan beralih ke tempat lain. Chatbot biasa berbasis aturan jarang membantu, karena hanya memahami kalimat yang sudah diprogram dan langsung bingung ketika pertanyaan ditulis dengan cara berbeda.
Chatbot AI memahami pertanyaan seperti cara orang menulis sehari-hari. Kami menghubungkannya dengan materi bisnis Anda sendiri - FAQ, katalog produk, daftar harga, dan kebijakan - menggunakan teknologi RAG (retrieval-augmented generation), sehingga jawaban diambil dari data Anda, bukan dikarang. Jika diperlukan, chatbot juga dapat terhubung ke sistem Anda untuk mengecek informasi terkini seperti status pesanan atau ketersediaan.
Kami membangun chatbot AI untuk dua channel: widget chat di website dan bot Telegram, keduanya menggunakan basis pengetahuan yang sama. Karena chatbot tidak boleh membuat pelanggan buntu, setiap percakapan dapat diteruskan ke tim Anda lengkap dengan riwayatnya.
Chatbot AI paling bermanfaat ketika pertanyaan yang sama datang setiap hari dan lambatnya balasan membuat Anda kehilangan pelanggan. Pertimbangkan layanan ini apabila:
Semua yang dibutuhkan untuk membawa chatbot dari ide hingga digunakan pelanggan setiap hari.
Widget chat yang tampilannya disesuaikan dengan brand Anda, dipasang di website mana pun cukup dengan satu script, dan nyaman digunakan di desktop maupun HP.
Asisten AI di Telegram untuk melayani pelanggan, atau di grup internal tim untuk menjawab pertanyaan seputar produk, harga, dan SOP.
Jawaban bersumber dari FAQ, katalog, daftar harga, dan kebijakan Anda melalui RAG. Cukup perbarui dokumen, chatbot langsung mengetahuinya tanpa perlu dilatih ulang.
Data harus tetap di server sendiri? Private LLMIntegrasi dengan website, database, atau API internal agar chatbot dapat mengecek informasi terkini seperti status pesanan, stok, atau jadwal reservasi.
Saat pertanyaan membutuhkan manusia, percakapan diteruskan ke staf Anda lengkap dengan riwayatnya, dan chatbot menyampaikannya dengan jujur alih-alih menebak.
Riwayat percakapan, topik yang paling sering ditanyakan, daftar pertanyaan yang belum terjawab, guardrail agar jawaban tetap relevan, serta pemantauan biaya penggunaan.
Tahap-tahap singkat yang masing-masing diuji dengan pertanyaan nyata dari pelanggan Anda.
Kami mengumpulkan pertanyaan yang benar-benar sering diajukan pelanggan, menentukan mana yang ditangani chatbot dan mana yang diteruskan ke tim, serta menyepakati gaya bahasanya.
FAQ, data produk, dan kebijakan Anda disusun menjadi basis pengetahuan yang dapat dicari chatbot, sekaligus menentukan integrasi sistem yang dibutuhkan.
Kami membangun chatbot, widget website dan bot Telegram, alur alih ke tim CS, serta koneksi ke sistem Anda.
Sebelum rilis, chatbot diuji dengan kumpulan pertanyaan nyata dari pelanggan, lalu jawabannya disempurnakan hingga memenuhi standar yang disepakati.
Setelah rilis, kami meninjau pertanyaan yang belum terjawab dan riwayat percakapan, memperluas basis pengetahuan, dan terus menyempurnakan chatbot seiring perkembangan bisnis Anda.
Model bahasa, sistem pencarian pengetahuan, serta teknologi web dan Telegram yang menjalankannya.
Tidak semua bisnis membutuhkan AI. Berikut perbandingannya agar Anda bisa menilai pilihan yang paling sesuai.
| Customer Service ManualTim Anda membalas setiap pesan. | Chatbot Berbasis AturanTombol dan menu kata kunci yang disusun sebelumnya. | Chatbot AIModel bahasa yang menjawab dari data Anda sendiri. | |
|---|---|---|---|
| Memahami pertanyaan bebas | Ya | Hanya kalimat yang sudah diprogram | Ya, dengan bahasa sehari-hari |
| Sumber jawaban | Pengetahuan staf | Balasan tetap yang sudah ditulis | FAQ, dokumen, dan sistem Anda |
| Ketersediaan | Hanya jam kerja | 24 jam | 24 jam, dengan alih ke tim Anda |
| Upaya memperbarui jawaban | Melatih setiap staf baru | Setiap pertanyaan baru butuh aturan baru | Cukup perbarui dokumen, bukan aturan |
| Paling cocok untuk | Volume rendah, percakapan kompleks atau sensitif | Sedikit pertanyaan sederhana yang mudah ditebak | Pertanyaan berulang dalam jumlah besar, dengan tim untuk sisanya |
Chatbot biasa berbasis aturan hanya mengikuti skrip: ia mengenali kata kunci atau tombol yang sudah diprogram. Chatbot AI menggunakan model bahasa untuk memahami pertanyaan yang ditulis dengan bahasa sehari-hari, lalu menjawab berdasarkan basis pengetahuan bisnis Anda. Chatbot AI dapat memahami berbagai cara pelanggan menanyakan hal yang sama, dan cukup diperbarui dengan mengubah dokumen, bukan menulis aturan baru.
Kami membangun chatbot AI untuk dua channel: widget chat di website dan bot Telegram. Keduanya dapat menggunakan basis pengetahuan yang sama, sehingga jawaban cukup diperbarui sekali dan langsung berlaku di semua channel.
Chatbot menjawab dari dokumen Anda sendiri menggunakan RAG, dan kami mengaturnya agar menyampaikan bahwa ia tidak tahu lalu meneruskan ke tim Anda, alih-alih menebak. Sebelum rilis, chatbot diuji dengan pertanyaan nyata dari pelanggan, dan setelah rilis kami meninjau percakapan yang belum terjawab untuk terus menutup kekurangannya.
Bisa, selama sistem Anda menyediakan data tersebut melalui API atau database yang dapat kami hubungkan. Integrasi ini kami tentukan pada tahap penyusunan basis pengetahuan, sehingga chatbot hanya mengakses data yang benar-benar dibutuhkan.
Riwayat percakapan disimpan di database Anda sendiri dan menjadi milik Anda. Untuk model bahasanya, Anda dapat menggunakan API terkelola seperti Claude atau OpenAI, atau - jika data tidak boleh keluar dari infrastruktur perusahaan - private LLM yang dijalankan di server sendiri, yang juga kami kerjakan.
Biaya bergantung pada jumlah channel, besarnya basis pengetahuan, integrasi sistem yang dibutuhkan, serta perkiraan volume pesan yang juga memengaruhi biaya penggunaan model bahasa. Semua ini kami petakan saat konsultasi, sehingga Anda mendapat estimasi yang jelas sebelum pengembangan dimulai.
Chatbot untuk satu channel dengan FAQ yang sudah tersedia dapat siap relatif cepat, sedangkan chatbot yang terhubung ke beberapa sistem internal membutuhkan waktu lebih lama. Timeline kami sepakati setelah pemetaan percakapan, dan kami memulai dari pertanyaan yang paling sering diajukan agar manfaatnya cepat terasa.
Panduan praktis dari tim engineering kami seputar topik terkait.
Pengembangan AI9 menit baca
Memilih use case pertama yang punya peluang berhasil, mengecek kesiapan data, memilih antara API AI dan model self-hosted, menjalankan pilot dengan data uji, komponen biaya, dan risiko yang perlu diatur sejak minggu pertama.
Pengembangan AI9 menit baca
Apa bedanya WhatsApp Business API dengan aplikasi WhatsApp Business, cara kerja jendela layanan 24 jam dan template pesan, lewat Meta langsung atau provider, menyiapkan nomor, integrasi ke sistem, menambahkan chatbot, dan kenapa tool tidak resmi berisiko.
Pengembangan AI9 menit baca
Panduan untuk pemilik bisnis yang mempertimbangkan chatbot AI: bedanya dengan chatbot biasa, kapan layak dipakai, contoh per industri, memilih antara website, Telegram, dan WhatsApp, komponen biaya, dan cara mengukur hasilnya.
Pengembangan AI10 menit baca
Cara membuat chatbot AI yang menjawab dari FAQ, katalog, dan kebijakan bisnis Anda sendiri dengan RAG: menyiapkan dokumen, chunking, hybrid search, mengambil data real-time, alih ke tim CS, dan mengukur kualitas jawabannya.
Ceritakan pertanyaan apa saja yang paling sering dijawab tim Anda - kami akan menunjukkan bagian mana yang bisa diambil alih chatbot AI di website atau Telegram Anda.
Jadwalkan Konsultasi